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以下是优化后的内容：

在数据集的准备工作中，首先需要对源文件夹中的图片和标签文件进行 randomness分割。通过随机 Shuffle 文件名列表，可以平衡不同样本的下 Αγγ男人属性，从而确保训练集、验证集和测试集的比例分别为0.6:0.2:0.2。整个过程包括以下几个步骤：

值得注意的是，如果需要移除验证集或测试集的分割逻辑，只需去掉对应的while循环即可。另外，跨磁盘移动文件时，需要确保源文件夹和目标文件夹在同一磁盘上，这样可以避免文件移动失败的问题。

接下来，关于VOC标签转换为txt格式的代码转换过程如下：

在操作过程中，需要注意以下几点：

通过以上方法，不仅可以完成数据集的准备工作，还可以确保数据格式的统一性，为后续的目标检测任务奠定基础。整个流程需要结合实际项目需求进行调整，确保处理得当。

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